Innova-Maintenance ® 2022

Innova-Maintenance ® 2022 : Maintenance et Innovation

Le Pôle Maintenance (*) de l’IUT Louis Pasteur de Schiltigheim - Université de Strasbourg, en collaboration avec l'Association Française des Ingénieurs et Responsables de Maintenance, organise le 7 avril 2022 à partir de 9h une journée en direct dans le cadre d'Innova-Maintenance ®.

La participation est gratuite, pas d'inscription pour suivre en direct sur le net mais l'inscription est obligatoire pour assister en présentiel : https://iutlps.unistra.fr/iut/innova-maintenance-2022.html

[Replay de la conférence] :

Thématique de la journée :

Intelligence artificielle en maintenance.

En associant objets connectés et intelligence artificielle, il est possible de prévoir les pannes. On parle ainsi de maintenance prévisionnelle (predictive maintenance en anglais, NF EN 13 306 : 2018).
Pour les entreprises, les enjeux opérationnels et financiers sont énormes. Prévenir les pannes avant qu’elles ne se produisent. Ce vieux rêve que caresse tout responsable de maintenance est devenu réalité. L’analyse fine de données permet aujourd’hui de suivre l’état de santé d’une machine en temps réel et de détecter les signes avant-coureurs d’une possible défaillance. Cette maintenance prévisionnelle est rendue possible par l’arrivée à maturité de deux révolutions technologiques dont on peine à mesurer encore tous les apports : l’internet des objets (IoT) et l’intelligence artificielle.

Nous vous proposons les interventions suivantes :

EIFFAGE ENERGIES SYSTEMES
La Data Science et l’IA vulgarisées – Passez du virtuel au réel!
Qu’est ce que peut apporter la data science et l’IA dans l’industrie ?
Enjeux, gains potentiels et retours d’expériences de l’utilisation de ces technologies dans l’industrie.

IBM
A l'ère de l’Industrie 4.0, IBM entend changer la vision de la maintenance que se font les industriels. Alors que la "maintenance" a longtemps rimé avec "dépenses", celle-ci pourrait aujourd’hui devenir un levier de croissance grâce à la combinaison de l’Internet of Thing (IoT) et de l'intelligence artificielle (IA).La maintenance conditionnelle et prévisionnelle ont pour but de déceler les signes d'usures des pièces des équipements industriels pour les remplacer avant que la panne survienne, et anticiper un arrêt brutal des opérations. Et c'est grâce à l'IoT (capteurs, caméras, micros…) et à l'IA que les techniciens et les responsables de la maintenance et de la sécurité connaissent, en temps réels, l'état des actifs (machines, trains, aéronefs...) de l'entreprise.

DI-ANALYSE SIGNAL
Lesly est une IA de maintenance prévisionnelle qui anticipe les pannes mécaniques, caractérise un processus, et dit combien de temps une machine peut fonctionner avant la casse. Elle fusionne des données hétérogènes à priori dé-corrélées (Pression, Température …) et génère un indicateur unique sensible à une défaillance naissante. Ce procédé unique couple des algorithmes de traitement du signal et une structure de Machine Learning spécifique par une approche d’apprentissage « non supervisée ».
100% développée pour être exploitée dans un contexte industrie 4.0, usine du futur, Lesly permet de surveiller les équipements 24H/24 et détecte des défaillances imperceptibles plusieurs mois avant les effets visibles par une approche de seuil. Dans certaines applications tel que les machines à faible vitesse soumises à des régimes variables, Lesly exploite les données disponibles dans un automates existant : par de rajout de capteurs.

CARL BERGER-LEVRAULT
BL Predict, une plateforme IoT dédiée maintenance.
Capable de traiter toutes les composantes de la chaine IoT, du capteur à la valorisation des données dans la GMAO, BL Predict permet aux services techniques de disposer des données prévisionnelles nécessaires au déclenchement optimal de la maintenance préventive et à l’optimisation du fonctionnement des équipements.

dB VIB GROUPE
La maintenance conditionnelle développée ces dernières années s’appuie fortement sur l’analyse vibratoire des installations de production ; or près de 50 % des pannes de moteurs sont dues à des défaillances électriques. Cette technique prend alors tout son sens, d’autant qu’elle est relativement aisée à mettre en œuvre et peut être utilisée, dans certains cas, sans interrompre le fonctionnement. Utilisée en complémentarité avec l’analyse vibratoire, elle offre des perspectives prometteuses en termes de surveillance et d’optimisation d’un parc machines.

SDT ULTRASOUND SOLUTIONS
Selon de nombreux fabricants de roulements, 60% des roulements cassent prématurément à cause d’une problème de graissage : surgraissage, sous graissage, mauvaise graisse employée ou contamination de la graisse. Travailler sur la cause racine de ces casses (amélioration de la stratégie de lubrification) vous permettra donc de diminuer de manière durable le nombre de casses roulements.
Vous apprendrez à comprendre comment les ultrasons sont-ils utiles dans l’implémentation d’une stratégie de maintenance conditionnelle plutôt que périodique.
Vous verrez comment implémenter une stratégie de graissage conditionnelle.

ENNOVIA-CRAZYLOG
QUICKBRAIN est bien plus qu’un logiciel de GMAO, c’est une solution globale élaborée par des techniciens pour des techniciens afin d’optimiser les processus de maintenance et de réparation d’installations industrielles (énergie, nucléaire, oil & gas, valorisation des déchets…).
QUICKBRAIN est conçu pour être efficace et pratique : KEEP IT SIMPLE !
Associer logiquement les informations et les interventions techniques.

INSTITUT MINES TELECOM (IMT)
L’industrie s’offre un nouveau souffle : en pleine mutation, changeant de modèles et de process, elle déploie de belles stratégies d’innovation et remet l’Humain au centre de l’usine. Ce repositionnement industriel reconfigure l’exercice de nombreux métiers et il en crée de nouveaux avec le besoin de compétences particulières: de belles perspectives de carrière s’ouvrent dans des domaines où l’innovation sera la clé de la performance des entreprises !
Vous découvrirez comment les métiers sont redéfinis et quels sont les besoins de compétences de l’industrie d’aujourd’hui et du futur.

Accès en direct sur la chaîne YouTube "Pôle maintenance AFIM Alsace"

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